BP神经网络结合熵权法优化甘草皂苷提取工艺  

Extraction optimization for saponins from Glycyrrhizae Radix et Rhizoma by BP neural network combined with entropy method

作　　者：朱紫烨 田彦芳 张迁[1] 虞立[1] 何昱[1] 

机构地区：[1]浙江中医药大学,浙江杭州310053

出　　处：《中成药》2017年第9期1830-1834,共5页Chinese Traditional Patent Medicine

基　　金：国家自然科学基金项目(81573868);浙江省自然科学基金项目(LR13H270001);浙江省卫生高层次创新人才培养工程项目(2014)

摘　　要：目的通过BP神经网络结合熵权法,优化甘草Glycyrrhizae Radix et Rhizoma皂苷提取工艺。方法以甘草皂苷G2、甘草酸、乌拉尔甘草皂苷B峰面积为评价指标,乙醇体积分数、料液比、提取时间为影响因素,正交试验优化提取工艺。在R语言环境下用熵权法计算3种皂苷综合指标,再建立BP神经网络系统分析数据。结果最佳条件为乙醇体积分数75%,料液比1∶12,提取时间1.6 h,测得值351.844,与预测值(346.452)接近。结论该方法准确有效,可用于优化甘草皂苷提取工艺。

关 键 词：甘草 皂苷 提取 BP神经网络 熵权法 正交试验 

分 类 号：R284.2[医药卫生—中药学]