微软为深度学习加速  

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出  处:《网络安全和信息化》2017年第9期19-19,共1页Cybersecurity & Informatization

摘  要:微软针对实时人工智能的Brainwave深度学习加速平台由高性能分布式系统架构构成,运行在被称为现场可编程阵列(FPGA)的可定制芯片上的硬件深层神经网络引擎之上,其中还包括一个用于部署在受过训练的模型编译器。

关 键 词:学习 微软 现场可编程阵列 分布式系统 人工智能 网络引擎 可定制 编译器 

分 类 号:TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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