基于文献的知识发现在成矿预测领域的应用研究  

The application study on metallogenic prognosis of literature-based knowledge discovery

作　　者：吕鹏飞[1,2,3] 王春宁 周峰[1] 朱月琴[3,4] 

机构地区：[1]中国地质图书馆,北京100083 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]国土资源部地质信息技术重点实验室,北京100037 [4]中国地质调查局发展研究中心,北京100037

出　　处：《中国矿业》2017年第9期85-91,共7页China Mining Magazine

基　　金：国土资源部公益性行业科研专项项目资助(编号:201511079)

摘　　要：基于文献的分析挖掘是发现未知新知识的有效途径,本文提出了基于文献的知识发现应用于成矿预测领域的研究思路,构建了基于文献的知识发现模型,主要包括地质实体识别、实体关系识别两个部分。The analysis and data mining of literature is an effective way to find unknown knowledge.This essay put forward research ideas of literature-based knowledge discovery applied in metallogenic prognosis,and building model of Literature-based Knowledge Discovery consisted of geological entity recognition,entity relation recognition and extraction.

关 键 词：文献的知识发现 成矿预测 中文分词 关系提取 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]