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机构地区:[1]陕西科技大学经济与管理学院 [2]西南财经大学经济学院
出 处:《经济学(季刊)》2017年第2期1073-1096,共24页China Economic Quarterly
基 金:中央高校基本科研业务经费专项资金创新团队项目;劳动力市场与劳动政策评估创新团队资金资助(JBK160502);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JBK1407015)
摘 要:劳动力之间由于性别、年龄和教育等因素的不同而存在巨大差异。本文提出了一种将此类异质性引入传统家庭收入决定方程的新方法。基于该新方法,我们可以估计出每一种特征的劳动力外出务工对农户收入的影响。利用"中国家庭追踪调查"2010年的数据,本文发现:(1)农村劳动力具有异质性,不同特征劳动力外出务工对家庭收入的影响存在显著差异;(2)考虑异质性后,一个外出务工和一个在家劳动的劳动力对家庭收入的平均贡献率分别为23.8%和22.5%,远高于传统估计下的14.8%和10.8%;(3)外出务工扩大了农村内部收入差距,而传统方法的结果却表明外出务工有可能缩小收入差距。This paper proposes a new method to incorporate labor heterogeneity into the household income determinant equation, which allows estimating the impact of a migrant worker with particular characteristics has on household income. By using the CFPS 2010 data, the results indicate that (i) the rural residents are heterogeneous. Migrant workers with different characteristics contribute differently to household income. (it) After controlling heterogeneity, one migrant worker and one non-migrant worker, on average, increase 23. 8o/60 and 22.5% of the household income, significantly higher than 14.8% and 10.8% under the traditional approach. (iii) The rural labor migration worsens the rural income gap, while the traditional approach suggests the contrary.
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