自动化学科国家杰出青年科学基金申请人代表性论著期刊影响力分析  

Analysis on Representative Papers of Applicant for National Natural Science Fund for Distinguished Young Scholars in Automation Discipline

作　　者：王晨[1] 毛锐 王成红[3] 陈妍 

机构地区：[1]北京大学工学院 [2]中国人民解放军93460部队 [3]国家自然科学基金委员会信息科学部 [4]湖南商学院大数据与互联网创新研究院

出　　处：《自动化学报》2017年第9期1673-1676,共4页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(61503008;71601077);中国博士后科学基金(2016T90016;2015M570013);湖南省自然科学基金(2017JJ3129);移动商务智能湖南省重点实验室(2015TP1002);湖南省移动电子商务2011协同创新中心资助~~

摘　　要：本文统计了2013~2015年信息科学部自动化学科国家杰出青年科学基金(以下简称"杰青基金")项目申请人代表性论著所属期刊的分布情况.研究结果显示杰青基金申请人"近5年内发表的5篇代表性论著"(以下简称"代表性论著")的选择与JCR(Journal citation report)期刊影响因子和中科院JCR分区无明显相关,表明基于JCR期刊影响因子和中科院JCR分区所建立的学术评价体系具有一定的局限性.本文的研究结果有望为建立更具有指导意义的、充分符合各研究领域自身特点的期刊评估指标和学术评价体系提供新的思路.Abstract We investigates the distribution of the representa- tive papers of the applicant for National Natural Science Fund for Distinguished Young Scholars in automation domain from 2013 to 2015. Our result shows that applicants＇ choices of five representative papers are not obviously related to the Journal Impact Factor from journal citation report （JCR） or JCR Journal Partition Data Platform of the Chinese Academy of Sciences. This implies that the academic appraisal systems based on these two commonly used indexes have limitations. We believe it is possible to build a novel index system for journal evaluation and an academic appraisal system, which can fit the intrinsic characteristics of each research domain.

关 键 词：自动化学科 国家自然科学基金 国家杰出青年科学基金项目 SCI期刊 JCR分区 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]