检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐磊[1]
机构地区:[1]重庆三峡职业学院信息科技系,重庆万州404155
出 处:《信息记录材料》2017年第11期98-101,共4页Information Recording Materials
摘 要:首先阐述了Hadoop分布式系统架构的基本概念及核心技术—HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架,以及Apache Ambari分布式集群部署管理工具。设计了使用Apache Ambari快速部署Hadoop集群实验的具体方案,主要包括实验对象,实验目的,实验设备及软件,节点划分等。以具体实验为例,详细说明实验的配置方法,列出实验中出现的问题及解决方法,并给出整个过程。通过该实验能够使学生掌握Hadoop基本知识和相关技术,为后续课程的学习奠定基础。
关 键 词:hmbari HADOOP DataNode NameNode MAPREDUCE
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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