检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:俞跃[1,2] 沈功田 叶超[1] 李永清 Yu Yue Shen Gongtian Ye Chao Li Yongqing(China Special Equipment Inspection and Research Institute (CSEI) Beijing 100029 AQSIQ Key Laboratory on Non-destructive Evaluation (AKLNDE) Beijing 100029)
机构地区:[1]中国特种设备检测研究院,北京100029 [2]国家质检总局无损检测重点实验室,北京100029
出 处:《中国特种设备安全》2017年第8期1-4,28,共5页China Special Equipment Safety
基 金:国家重点研发计划项目"非金属材料红外与太赫兹检测关键技术研究及仪器研制"(编号:2017YFF0209704)
摘 要:电气部件是电力传输与控制的关键部件,其运行状态直接影响到整个系统的安全状态和运行效率。老化、短路、断路和非正常运行等是电气部件事故的原因或表现形式。红外热成像检测能够有效判断电气部件的运行状态,但通常的人工比对方法存在效率低、错误率高等问题。基于图像特征提取和比对技术,本文提出一种半自动的图像比对分析方法,能够有效提高红外热成像检测的效率。Electrical equipment is key component for power transmission and control, its running situation could do harm to the safety and efficiency of the whole system. Aging, short circuit, breaker contact and undesirable running state will affect the electrical equipment. Infrared thermograph monitoring can effectively find the running status of electric equipment, but with slow speed and high error rate while comparing the image results artificially. This paper proposes a semi-automatic image comparison analysis method, based on image feature extraction technology, which effectively improves the efficiency of the infrared thermograph monitoring.
分 类 号:X924[环境科学与工程—安全科学]
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