基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究  

作　　者：汤立新[1] 

机构地区：[1]上海铁路局,上海市200071

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第18期123-124,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：为保障列车运行安全,机务部门陆续投入使用了各种行车音视频监控设备,为确保行车安全发挥了重要作用,逐步建立了安全音视频监控设备记录数据分析制度,为规范机车乘务员标准化作业取得了较好效果,但目前对于海量的机车音视频的分析工作主要由人工完成,分析效率低等问题,展开对机车音频文件智能化分析的研究,以自动识别机车音频文件中的各类语音信号,一个是将分析人从繁杂而枯燥的任务解脱出来,由机器来完成这部分工作;另外一个是可以在海量的音频数据中快速定位,及时发现问题有效处置,从而能够高效的完成各种日常音频文件的分析工作,全面提升分析工作效率,大幅度提高机务安全管理水平。

关 键 词：数据智能化 语音识别 系统自动校时 标准化作业管理 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U269[自动化与计算机技术—控制科学与工程]