参数部分可变条件下双重DGM(1,1)模型建模方法  

作　　者：周雪玉 

机构地区：[1]重庆工商大学艺术学院,重庆400067

出　　处：《统计与决策》2017年第18期81-84,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271226);中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80975);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyj A00024);重庆市重点实验室开放基金项目(1456024);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1706166)

摘　　要：DGM(1,1)模型参数值的恒定性造成了其模型结构的静态不变性,并进一步导致了其难以有效模拟复杂系统的中长期动态演化规律。文章通过建立DGM(1,1)I模型模拟部分参数的动态规律与发展趋势,实现模型参数与外部系统的适应性动态同步变化,在此基础上构建部分参数可变条件下的动态DGM(1,1)II预测模型。实证表明模拟精度明显优于传统的DGM(1,1)模型及经典GM(1,1)模型。

关 键 词：灰色理论 预测模型 双重DGM(1 1)模型 可变参数 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]