图像自适应中值滤波方法的研究及VC++实现  

作　　者：王晋陶 

机构地区：[1]贵州电子科技职业学院

出　　处：《数码世界》2017年第10期61-62,共2页Digital Space

摘　　要：图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染。一些常见的噪声有椒盐（Salt＆Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等。椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值.而脉冲噪声则只含有随机的白强度值（正脉冲噪声）或黑强度值（负脉冲噪声）。与前两者不同,高斯噪声含有强度服从高斯或正态分布的噪声。要想得到比较干净清晰的图像通常要先对图像设计一个适合的滤波器和恰当的阈值处理。目前常用的各种滤波算法基本上只对特定的噪声有很好的处理效果,对于多种复合的噪声干扰滤波效果不是很好,本文提出了一种结合自适应中值滤波和小波域去噪的算法,用VC＋＋完成滤波器建立和实现图像滤波。结果表明用这种算法作滤波处理在过滤噪声的同时还可以保留大部分图像细节。

关 键 词：图像处理 自适应滤波 空域 频域 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]