基于遗传禁忌算法的仓库选址优化  

作　　者：欧阳浩 

机构地区：[1]广西科技大学计通学院

出　　处：《数码世界》2017年第10期105-105,共1页Digital Space

基　　金：广西科技大学校科自No.174523资助

摘　　要：针对物流行业的仓库选址问题,本文提出了一种基于遗传禁忌算法的解决方法。在算法的计算过程中,先对选址问题进行有效的编码,然后对编码后的染色体进行选择,交叉以及变异。而其中的变异计算采用的是禁忌算法,可以有效避免遗传算法的过早收敛,从而获得更优的值。

关 键 词：禁忌算法 仓库选址 选址问题 禁忌表 部分映射 求解能力 局部最优 最优化问题 提升算法 数据模型 

分 类 号：F253.4[经济管理—国民经济]