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作 者:Antonella Peresan Vladimir Kossobokov Leontina Romashkova Andrea Magrin Alexander Soloviev Giuliano F.Panza 徐文杰(译)[6] 曹金名(译)[6]
机构地区:[1]CRS-OGS,National Institute of Oceanography and Experimental Geophysics.Udine,Italy,Department of Mathematics and Geosciences,University of Trieste,Italy,International Seismic Safety Organization ISSO [2]Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics,Russian Academy of Sciences,Moscow,Russian Federation,International Seismic Safety Organization ISSO [3]Department of Mathematics and Geosciences,University of Trieste,Italy [4]Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics,Russian Academy of Sciences,Moscow,Russian Federation [5]International Seismic Safety Organization ISSO,Institute of Geophysics,China Earthquake Administration,Beijing [6]中国地震局工程力学研究所,哈尔滨150080
出 处:《国际地震动态》2017年第9期2-8,共7页Recent Developments in World Seismology
摘 要:目前,基于地震情景的地震灾害风险评估的新的确定性方法 (Neo-Deterministic approach to Seismic Hazard Assessment,NDSHA)具有一定的可行性,这种方法在大范围内把可能震源作为起点,通过全波形建模而获得震害。该方法并不利用衰减系数,而是通过获取地震动的实时序列,包括地动位移的可靠评估值来做工程分析。根据新的确定性方法,开发了一个地震灾害风险评估的完整的预测程序,此程序采用CN和M8S算法,定义基于时间的地震动情景,从而例行更新地震预报。这一完整的用于地震输入定义的NDSHA程序采用不同的模式识别技术,应用地震动仿真模型算法,目前已在意大利境内得到实际应用,目的是预测大地震发生的时间和地点。由此,运用该方法定义了基岩地面运动的一系列确定性地震情景,即在区域或局部范围尺度上的地震易发区内预测强震发生的时间间隔。自2006年开始,在地震活跃区域,应用CN和M8S算法和基于时间的地震动情景预测法进行周期性更新预测。基于时间的NDSHA预期应用证明了该方法提供的信息可以分配减灾优先级、及时制定减灾方案,其提出的方法论已得到严格的验证。2016年8月24日意大利中部发生了M6.2地震,这种基于时间的NDSHA地震情景的实时测试结果在这次特定地震中得到了论证。
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