电子耳蜗言语处理策略的频谱特征研究  

Research on spectrum feature of speech processing strategy for cochlear implant

作　　者：陈又圣[1] 王健[1] 陈伟芳[1] 管明祥[1] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院,广东深圳518000

出　　处：《生物医学工程学杂志》2017年第5期760-766,771,共8页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：深圳市科技计划基础研究资助项目(JCYJ20160415114250896);广东省自然科学基金博士启动基金资助项目(2016A030310073);国家自然科学基金资助项目(81401539;61401288);广东省高等职业院校珠江学者岗位计划资助项目(2016)

摘　　要：目前电子耳蜗在汉语的应用环境下会丢失音调信息,导致言语识别率的降低。为了便于针对性地研究适合汉语特征的电子耳蜗言语处理算法并提高言语识别率,本文在改进的电子耳蜗前端信号采集平台上研究了不同电子耳蜗言语处理策略的波形特性以及语谱分布、能量强度、基频和共振峰等谱相关参数,通过分析和提取参数特征,研究了两大类电子耳蜗言语处理策略的特征。因此,本文的研究目的是期望通过本文结果能够有助于扩展基于汉语特征的电子耳蜗言语处理策略的研究。Cochlear implant （CI） in present Chinese environment will lose pitch information and result in low speech recognition. In order to research Chinese feature-based speech processing strategy for cochlear implant contrapuntally and to improve the speech recognition for CI recipients, we improve the CI front-end signal acquisition platform and research the signal features. Our search includes the waveform, spectrogram, energy intensity, pitch and formant parameters for different speech processing strategies of cochlear implant. Features in two kinds of speech processing strategies are analyzed and extracted for the study of parameter characteristics. Therefore, the proposed aim of this paper is to extend the research on Chinese-based CI speech processing strategy.

关 键 词：电子耳蜗 言语处理策略 能量强度 共振峰 

分 类 号：R764[医药卫生—耳鼻咽喉科] TN912.3[医药卫生—临床医学]