非线性最优化方法在大气-海洋科学研究中的若干应用  

Applications of nonlinear optimization approach to atmospheric and oceanic sciences

作　　者：穆穆 王强[2,3] MU Mu WANG Qiang

机构地区：[1]复旦大学大气科学研究院,上海200433 [2]中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室,青岛266071 [3]青岛海洋科学与技术国家实验室,青岛266237

出　　处：《中国科学：数学》2017年第10期1207-1222,共16页Scientia Sinica：Mathematica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:41230420)资助项目

摘　　要：本文主要介绍了作者研究组近几年来将非线性最优化方法应用于大气-海洋科学研究中的有关工作,重点是基于非线性最优化所提出的条件非线性最优扰动(CNOP)方法的理论框架及近几年的发展,以及在大气-海洋科学研究中的最新应用成果,主要包括集合预报、一些高影响海-气环境事件的可预报性、模式参数敏感性的识别以及模式倾向误差和边界条件误差的评估等.此外,本文也讨论了应用CNOP方法面临的困难与挑战,并展望了未来的发展.This paper mainly introduces recent applications of nonlinear optimization approach to atmospheric and oceanic sciences.Emphasis is placed on the theoretical framework of the conditional nonlinear optimal perturbation（CNOP） method that is based on nonlinear optimization,and the works aiming to make it comprehensive.The application progresses of the CNOP method in atmospheric and oceanic sciences are briefly presented,including the applications for ensemble forecast,predictability of some high-impact ocean-atmospheric environmental events,recognition of model parameter sensitivities,assessments of model tendency error and boundary condition error.In addition,we also discuss the difficulties and challenges for the application of the CNOP approach and suggest directions for future development.

关 键 词：非线性最优化 条件非线性最优扰动(CNOP) 大气 海洋 

分 类 号：P732[天文地球—海洋科学]