产品在线评论活跃状态演变模式分析  

The Analysis of the Evolution Patterns of Product Online Review Activeness

作　　者：施慧斌[1,2] 李红[1] 苗蕊[3] 姚忠[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191 [2]沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳110870 [3]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025

出　　处：《广义虚拟经济研究》2017年第3期32-38,共7页Research on the Generalized Virtual Economy

基　　金：广义虚拟经济研究专项资助项目[项目编号:GX2010-1013(Y)];国家自然科学基金课题(71471009);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630044)

摘　　要：本文建立了产品Web信息活跃状态演化模式。利用隐马尔可夫模型对产品Web信息活跃状态进行建模,分析产品Web信息随时间变化的趋势,最后采用时间序列聚类算法对不同产品对应的Web信息进行聚类,得到产品Web信息活跃状态演变的模式,为厂商和卖家做出科学的营销,提供一定的帮助。This paper proposes the evolution patterns of product online review activeness. This paper builds the model of product online review activeness using HMM model. And then analyzes the product online review change trends over time. Finally, chooses time series clustering algorithm to cluster the online reviews of the different products, and gets the product online review activeness evolution patterns. This can help the manufacturers and sellers to make more effective decision of marketing.

关 键 词：在线评论 活跃状态 广义虚拟经济 演化模式 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] O211.62[理学—概率论与数理统计]