线性回归分析预测模型在鞋类商品市场需求量预测中的应用  

作　　者：辛东升[1] 王美芳[1] 马英华[1] 刘辉[1] 

机构地区：[1]邢台职业技术学院,河北邢台054035

出　　处：《西部皮革》2017年第19期18-19,共2页West Leather

基　　金：河北省科技厅2016年度科技计划项目<基于大数据的服饰品市场需求预测技术研究与实现>(项目编号:16215324)

摘　　要：线性回归分析预测方法又称为因果分析预测方法、需求统计分析方法。其主要依据是相关性原则,从市场现象之间的因果关系或相关关系出发,通过建立回归预测模型,根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象的变化。也就是说,任何事物的发展变化不是孤立的,都是在与其他事物的发展变化相互联系、相互影响的过程中确定其轨迹的,这就是相关性。例如：某款鞋靴的销售额必然与这款鞋靴的价格、居民收入、

关 键 词：需求量预测 鞋靴 回归预测模型 因果分析 商品市场 预测方法 广告宣传 相关性原则 因果关系 线性回归 

分 类 号：TS943.2[轻工技术与工程—服装设计与工程]