检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:卢龙辉 瓦哈甫.哈力克 邓宝山[1,2] 彭菲[1,2] 张琴琴[1,2] 袁玉芸
机构地区:[1]新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830046 [2]新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐830046 [3]新疆大学旅游学院,乌鲁木齐830046
出 处:《科学技术与工程》2017年第25期158-166,共9页Science Technology and Engineering
基 金:国家自然科学基金委-新疆维吾尔自治区联合重点项目(U1138303);国家自然科学基金面上项目(41271168)资助
摘 要:干旱区绿洲内部植被与水土的相互作用直接影响到绿洲的稳定。为了探索绿洲植被-地下水埋深-土壤盐分的空间分异与耦合关系,本文以典型干旱区绿洲——新疆和田地区克里雅绿洲为实例,根据归一化植被指数(NDVI)、地下水埋深和土壤盐分数据,采用地统计、3S技术、回归分析及K-S检验等方法,在耦合系数模型的基础上,研究植被覆盖、地下水埋深及土壤盐分的空间分异规律及相互关系。结果表明:(1)植被覆盖空间格局围绕克里雅河新老河道、平原绿洲内稻田区和绿洲外围过渡带等景观呈梯度分布;(2)克里雅绿洲区域内地下水埋深整体上由北向南逐渐增加,土壤表层含盐量整体上由西至东呈带状分布;(3)研究区植被覆盖、地下水埋深及土壤盐分的空间分异趋势比较一致;(4)克里雅绿洲地下水埋深、土壤含盐量及植被覆盖指数三者存在较高的耦合关系,耦合度在0.6以上,属中级协调。The interaction between vegetation and water-soil affects aosis' s stability enormously in arid area.We studied,with taking Keriya Oasis as a case,the spatial variability and interaction for groundwater depth,soil salinity and vegetation based on NDVI( Normalized Difference Vegetation Index) data,groundwater depth data,soil salinity data,with the methods as geo-statistics,3S,regression analysis,K-S test,and the coupling coefficient model. The results showed that: The spatial pattern of vegetation presented a gradient distribution around new and old riverways,paddy area,and ecotone; The groundwater depth had a overall increased trend from north to south,and the surfacing soil salinity had a overall zonal trend from west to east; The vegetation,groundwater depth and soil salinity had the same trend on spatial variation; We established a coupling equation between groundwater depth,soil salinity and NDVI,and the coupling degree was above 0. 6,as a mid-level coordination.
关 键 词:典型干旱区 植被 地下水埋深 土壤盐分空间分异 耦合分析
分 类 号:X830.3[环境科学与工程—环境工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28