纵向数据下半参数Logistic模型的变量选择  

Variable Selection for Semi-parametric Logistic Regression Model with Longitudinal Data

作　　者：高仙立 姜玉英 

机构地区：[1]首都经济贸易大学统计学院,北京100070 [2]北京印刷学院基础部,北京102600

出　　处：《统计与决策》2017年第20期26-29,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(10CTJ001);首都经济贸易大学研究生科技创新重点项目;北京印刷学院校级资助项目(Eb201606)

摘　　要：文章研究了纵向数据半参数Logistic回归模型的估计问题,给出了模型中未知参数和未知函数的估计方法,探讨了参数部分的变量选择问题,并对不同的变量选择方法进行比较分析。从模拟结果可以看到,文中给出的方法具有很好的估计效果。This paper studies the estimation problems of semi-parametric logistic regression model with longitudinal data, and presents a method of estimating the unknown parameter and the unknown function. The paper also investigates the variable se- lection of the parametric components, and makes a comparison among different methods of variable selection. Simulation results show that the method proposed in this paper has very good estimation effects.

关 键 词：纵向数据 半参数Logistic模型 变量选择 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]