属性数据融合算法在分布式入侵检测系统中的应用研究  被引量:1

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作  者:潘晓君[1] 张佑春[2] 

机构地区:[1]安徽工商职业学院电子信息系 [2]安徽工商职业学院

出  处:《通化师范学院学报》2017年第10期78-81,共4页Journal of Tonghua Normal University

基  金:安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A761);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A082);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016438)

摘  要:随着网络的快速发展,网络的安全问题日益成为人们研究的一个热点,受到人们的广泛关注.该文首先介绍了分布式入侵检测及数据融合技术,然后提出了一种基于属性数据融合的分布式入侵检测技术,对网络数据攻击的防护进行性能的测试.实验结果表明,该方案在检测率、误报率、融合比等方面都表现出良好的性能,在网络安全防护中具有很好的应用前景.

关 键 词:分布式入侵检测 属性数据融合 网络安全 

分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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