基于并行计算的多目标跟踪系统时间复杂度优化策略探索  

Time Complexity Optimization of Multi-target Tracking System Based on Parallel Computing Strategy

作　　者：刘杰[1] 洪月华[1] 

机构地区：[1]广西经济管理干部学院计算机系,广西南宁530007

出　　处：《长沙航空职业技术学院学报》2017年第3期93-95,共3页Journal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College

基　　金：2015年国家社会科学基金项目"大数据并行聚类关键技术研究"(编号:15XTQ010);2015年广西高校科学技术研究项目"人工智能算法在传感器网络中分布式挖掘应用研究"(编号:KY2015YB351);2015年广西高校科学技术研究项目"多变场景下的特征融合目标跟踪算法的研究"(编号:KY2015LX566)阶段性研究成果

摘　　要：为了降低多目标、多特征跟踪系统的时间复杂度,分析了跟踪系统运行的特性,引入了并行计算模型对跟踪系统的串行部分重新设计,提出了检测模块与跟踪模块的并行化策略,理论分析表明并行计算模型可在较大程度上降低多目标跟踪系统的时间复杂度。In order to reduce time complexity of the multi-target and multi-feature tracking system, the paper analyzed the characteristic of the tracking system, and redesigned the serial part of the tracking system based on parallel computing model, and in addition, it proposed the parallelization strategy of detection module and tracking module. Theoretical analysis shows that the parallel computation model can reduce the time complexity of multi-target tracking system to a great extent.

关 键 词：多目标跟踪系统 并行计算 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]