文本挖掘技术研究及其在电力行业的应用  

作　　者：施萱轩 姜红红 梁浩[1] 梁明 

机构地区：[1]南京供电公司,江苏南京210000 [2]南京南瑞集团,江苏南京210018

出　　处：《机电信息》2017年第30期42-45,47,共5页

摘　　要：文本挖掘是一个从文本信息中获取用户感兴趣或有用模式的过程,隶属于数据挖掘技术,并结合了自然语言处理的热点研究领域。在面对现今复杂繁多的文本信息时,通过使用文本挖掘技术,能够对这些信息进行有效组合整理,以便实现对信息的准确检索定位,最终提取出文本中所包含的信息。现对文本挖掘技术及其在电力行业的应用进行探讨,对文本挖掘技术的研究包括文本挖掘的基本概念、流程及方法;对其应用的研究包括对客户反馈信息进行关键词提取,准确反映业务关键点,对客户反馈信息进行文本情感分析,快速识别投诉信息。

关 键 词：文本挖掘 VSM模型 TF-IDF 关键词提取 规范表达式 情感分析 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]