基于优化FCM算法的西部各省份服务业发展状况分类  

Classification of Development Status of Service Industry in Western Provinces based on Optimized FCM Algorithm

作　　者：韦艳玲[1] 

机构地区：[1]柳州职业技术学院,广西柳州545006

出　　处：《广西民族大学学报（自然科学版）》2017年第3期67-70,共4页Journal of Guangxi Minzu University ：Natural Science Edition

基　　金：广西哲学社会科学规划项目"基于数据挖掘的西部地区经济增长差异及协调发展研究"(13FJL006)

摘　　要：提供了一种对西部各省份服务业发展状况进行特征分析的新方法.选取11个反映西部各省服务业发展状况的指标,把主成分分析、模拟退火算法、遗传算法三者有机结合,对模糊C-均值聚类算法(FCM)进行有效优化,然后采用优化FCM算法对西部省份经济发展状况进行分类和分析.This paper provides a new method for the characteristic analysis of the regional service industry development.This paper selects 11 indicators to reflect the development of the service industry in the western provinces.It also combines organically the principal component analysis,simulated annealing algorithm and genetic algorithms to optimize the fuzzy C-mean clustering algorithm(FCM)effectively,and then adopts the optimized FCM algorithm to classify and analyze the economic development situation of the western provinces.

关 键 词：模糊C-均值聚类 遗传算法 模拟退火算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F127[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]