一种基于非对称逆布局灰度图像表示算法  

作　　者：胡索 熊曾刚 王光伟 

机构地区：[1]湖北工程学院计算机与信息科学学院,湖北孝感432000 [2]湖北大学计算机学院,湖北武汉430062

出　　处：《福建电脑》2017年第10期1-3,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(61370092)

摘　　要：论文提出了一种基于非对称逆布局模型(Non-symmetry and Anti-packing Model,NAM)的灰度图像表示方法。通过描述灰度编码位平面分解法(Gray-Coded Bit-Plane Decomposition,GC-BPD),将灰度图像分解成若干位图;然后,基于NAM灰度图像的表示算法,用点和线的子模式表示位图。理论分析和实验结果表明,基于NAM的灰度图像表示方法比基于线性四叉树的表示方法更能有效地减少数据存储,是一种更好的灰度图像表示方法。该方法对降低存储空间、加快处理过程、提高模式匹配效率等具有重要的理论研究和实用价值。

关 键 词：非对称逆布局 图像表示 灰度编码 线性四叉树 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]