基于模型约束的速度谱自动解释策略与方法  

Automatic velocity picking strategy and method with model constrained

作　　者：刘百红[1] 宋志翔[1] 赵改善[1] 孙成龙[1] 

机构地区：[1]中国石化石油物探技术研究院,南京211103

出　　处：《物探化探计算技术》2017年第5期632-635,共4页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：国家科技重大专项(2016ZX05018007)

摘　　要：针对目前的速度谱解释是采用手工交互的方式,耗时费力,提出了一种基于叠加速度谱的自动叠加速度拾取策略与方法。首先是由CMP道集计算叠加速度谱,然后根据实际情况选择叠加速度模型函数,并通过拟合的方法,由速度谱确定出叠加速度模型函数中的系数,从而获得全部CMP点上的叠加速度模型函数,进而构建出初始速度模型。根据初始速度模型中速度分布,选择合适的种子点,并在种子点上进行人工拾取,再由拾取点插值形成种子点上的速度函数。最后在种子点上的速度函数约束下对速度谱进行自动解释拾取,从而实现速度谱快速、高效地自动拾取。Conventional manual velocity picking in semblance is time consuming and requires a great deal of manual work.A strategy and method of automatic pick velocity from velocity semblance is proposed.Given a single velocity semblance,the RMS velocity was computed as the global best fit to the velocity semblance using monte carlo random fitting method.A initial RMS velocity model can be built with all the RMS velocity function at each CMP calculated.Next,some CMP points can be selected as seeds from the initial RMS velocity model to perform deliberate velocity picking manually.Then an automatic velocity picking can be done constrained by the velocity function that picked at seeds.This method makes velocity picking timesaving and labor-saving.

关 键 词：地震勘探 叠加速度 均方根速度 速度谱 自动拾取 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]