利用净重新分类指数与整体鉴别指数评价一种新危险因素的补充预测能力  

作　　者：于莉莉[1] 武颂文 夏结来[2] 

机构地区：[1]济南军区总医院信息科,250031 [2]第四军医大学卫生统计教研室

出　　处：《中国卫生统计》2017年第5期761-763,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(No:81502896)

摘　　要：目的介绍净重新分类指数与整合鉴别改善指数的基本概念及其计算方法。方法从方法的研究背景探讨其在临床实践中的必要性,并利用实例数据对其计算过程进行演示和讨论。结果利用风险预测模型对疾病的发生发展进行风险预测与分层,从而进行成本效益分析以及分配合理的治疗方案,已经是临床实践中广泛应用的一种流行病学方法。单纯利用ROC曲线下面积的改善预测新危险因素的贡献在很多情况下并不敏感,净重新分类指数与整合鉴别改善指数可以对新危险因素的补充预测能力提供更多的增量信息。结论建议研究者在临床研究实践中考虑应用此两种方法作为ROC曲线下面积的补充。

关 键 词：风险预测模型 净重新分类指数 整体鉴别指数 ROC曲线下面积 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]