双掺混凝土强度的PSO-SV M模型应用  

作　　者：张玮 

机构地区：[1]河北省水利科学研究院,石家庄050057

出　　处：《南水北调与水利科技》2016年第A02期183-185,共3页South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology

摘　　要：双掺混凝土强度受多种因素的影响,同一配比试验往往需要进行多次反复试验,耗时费力.以双掺混凝土的 水灰比、砂率、胶凝材料用量、双掺比例及混凝土强度为基数建立了支持向量机（ SVM）模型,并利用粒子群算法 （PSO）对支持向量机进行优化,成功建立了 PSOSVM强度预测模型.同时利用相同的样本数据建立BP神经网络 模型,并将PSOSVM模型的预测数据与BP神经网络进行比较,结果表明PSOSVM模型预测值与实际值的均方 差小于BP神经网络,PSOSVM对预测曲线的拟合程度高于BP神经网络.

关 键 词：PSOSVM模型 双掺混凝土 强度预测 

分 类 号：TV42[水利工程—水工结构工程]