用户动态键盘行为分析的网络安全模型  

NETWORK SECURITY MODEL FOR USER DYNAMIC KEYSTROKE BEHAVIOUR ANALYSIS

作　　者：潘仙张 郭文平[2] 应国良 

机构地区：[1]台州学院信息技术中心,浙江临海317000 [2]台州学院数学与信息工程学院,浙江临海317000

出　　处：《计算机应用与软件》2017年第11期310-315,共6页Computer Applications and Software

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY14F020036);2015年度浙江省公益技术应用研究计划项目(2015C32113)

摘　　要：提出一种用户动态键盘行为模型即KDM,它结合了用户敲击键盘的频率、习惯和用户登录密码的认证方式,能达到zero-FAR,而传统论文中误识率(FAR)比较高。它极大地提高了用户登录系统的安全性,FAR比拒识率(FRR)重要的多。在ROC曲线中,KDM能保证0%FAR的情况下改善FRR,没有用等错误率(ERR)这个指标,这一点和传统论文有很大的不同。通过历史数据,证明了提出的方法非常实用。KDM能在毫秒内分析用户的键盘行为特征,这对基于生物特征的系统安全认证非常有效。We present a method of dynamic keystroke model that is called KDM, which combines the user＇ s frequency of tapping the keyboard, habits and user login password authentication. Compared with the higher FAR（ False Accept Rate） in traditional papers, KDM can reach zero-FAR. And it can greatly improve the security of user login system. FAR was more important than False Reject Rate （FRR） ; in the ROC curve, KDM guaranteed to improve FRR when FAR is 0%. This paper has not used the index of ERR （ equal error rate）, which is quite different from traditional papers. The historical data show that the method presented in this paper is very practical. The KDM can analyze user keystroke dynamic feature data within millisecond, which is very effective for biometric-based system security certification.

关 键 词：键盘动态行为模型 认证系统 登录安全 信息系统安全 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]