检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张泽玲[1]
机构地区:[1]佐治亚理工学院
出 处:《课堂内外(科学少年)》2017年第1期40-41,共2页
摘 要:当看到"机器学习"时,你会想什么呢?想必大多数人都会顾名思义地认为这门学科就是教机器如何学习的。那可就大错特错了!事实上,虽然名字里有"机器"一词,机器学习却是计算机科学的一个重要分支,主要的研究内容是如何设计算法结构并将其写成代码进行实现,与机器本身的关系并不十分紧密。想想《真实的人类》里,当高仿真的AI出问题时,可都是被送回去重新编程处理的。那么高科技的人工智能是如何进行学习的呢?就让我们一起来揭开机器学习的"庐山真面目",了解隐藏在背后的奥秘吧。
关 键 词:机器学习 计算机科学 人工智能 计算法 高科技 代码 AI 仿真
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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