一种新的威布尔比例失效模型参数估计方法  

A New Method of Parameter Estimation for Proportional Hazards Model

作　　者：张路朋 王娟 王攀 陈亮 

机构地区：[1]国网河北省电力公司邯郸供电分公司,河北邯郸056000 [2]国网河北省电力公司石家庄供电分公司,石家庄050051

出　　处：《河北电力技术》2017年第5期18-20,31,共4页Hebei Electric Power

摘　　要：针对比例失效模型在参数估计中存在计算速度慢、收敛效果差以及初始数据要求高等缺陷,提出了基于极大似然估计方法的分步估计算法,首先对形状参数和尺度参数进行极大似然估计,然后将计算结果代入比例失效模型,再对状态指标回归系数进行极大似然估计,经算例分析表明,该算法在计算速度、计算时间、数据样本选择方面具有较大的优势,证实了所提算法的有效性。Aiming at the slow computation speed, poor convergence effect and high initial data requirements in parameter estima tion of proportional hazards model, this paper proposes step estimation algorithm based on maximum likelihood estimation. Firstly, this paper has shape parameter and scale parameter estimated by maximum likelihood estimation, then it substitutes the result into proportional hazards model,and then it has regression coefficient of condition index estimated by maximum likeli- hood estimation.Through the calculation example analysis, step estimation algorithm is more effective in computation speed, computation time and data sample selection.

关 键 词：比例失效模型 参数估计 极大似然估计 分步估计算法 

分 类 号：TM41[电气工程—电器]