基于加权灰色TOPSIS的数控铣床配置方案评价研究  

Research on the Evaluation of CNC Milling Machine Configuration Scheme Based on Weighted Grey TOPSIS

作　　者：李雪梅[1] 汤长波 陆伟华[1] 刘夫云[1] 杨运泽[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541000

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》2017年第11期157-160,共4页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

基　　金：复杂定制产品开发设计关键技术及产品应用研究(51265006);广西制造系统与先进制造技术重点实验室开放课题基金(16-380-12-012K);广西高校优秀中青年骨干教师培养工程资助项目(gxqg022014027);2017年桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2017YJCX04)

摘　　要：为了解决数控铣床配置方案的评价问题,针对传统TOPSISI法权重主观性大以及对于信息不完整的系统评价结果准确性低的缺点,提出了一种结合灰色关联法和逼近理想排序法的灰色逼近理想排序法,建立了加权的数控铣床评价模型。实例验证表明,该方法能够很大程度上削减方案评价的主观性与复杂性,较为简单准确的确定最优的数控铣床的配置方案。In order to solve the problem of evaluation of CNC milling machine configuration scheme, according to the traditional TOPSISI weighting method, the subjectivity and the disadvantages of low accuracy in incomplete information system evaluation results, put forward a grey approaching ideal sort method combined with grey incidence method and approximate ideal ranking method, the establishment of a weighted CNC milling machine evaluation model. The results show that the proposed method can reduce the subjectivity and complexity of the evaluation of the program to a great extent, and can be used to determine the opti mal configuration scheme of the CNC milling machine.

关 键 词：数控铣床 权重 灰色关联法 灰色逼近理想排序法 

分 类 号：TH122[机械工程—机械设计及理论] TG54[金属学及工艺—金属切削加工及机床]