基于并行架构的敏捷卫星任务调度优化算法  

Agile Satellite Task Scheduling Intelligent Optimization Algorithm Based on Parallel Architecture

作　　者：张超[1] 李艳斌[2] 陈金勇[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室,石家庄050081 [2]中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄050081

出　　处：《中国电子科学研究院学报》2017年第5期556-562,共7页Journal of China Academy of Electronics and Information Technology

基　　金：中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金课题资助项目(EX166290023)

摘　　要：针对敏捷卫星任务规划调度问题,首先分析了敏捷卫星成像时间影响成像质量、调度和选择相结合等调度特点,构建了基于成像质量惩罚系数的敏捷卫星任务规划组合优化模型;分别采用差分演化、粒子群和模拟退火三种算法进行求解和分析评价;并且采用全局-主从式模型和独立-孤岛模型分别实现了三种算法的并行计算技术。In order to solve the problem of agile satellite mission scheduling,this paper firstlyr analyzes the characteristics of agile satellite scheduling,and constructs an agile satellite mission planning combinatorial optimization model based on image quality penalty coefficient. The model is solved by using DE,PSO and SA. Then,the mast-slave model and the island model are used to realize the parallel computing of three algorithms.

关 键 词：敏捷卫星 任务调度 并行算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]