Titanic生存问题常见分类算法对比分析  

作　　者：郑晓静 朱桐 

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院

出　　处：《电子世界》2017年第22期188-188,190,共2页Electronics World

摘　　要：为了分析Titanic人员生存问题,针对生存与否使用常见的六种二分类模型进行了分析判断,通过对各模型准确率及效率的分析比较,发现SVM算法在解决此问题时的准确率较高,且计算时间较短。

关 键 词：Titanic生存问题 机器学习 分类算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]