基于图像的小麦白粉病形状特征参数优化与提取  

作　　者：刁智华[1] 魏玉泉[1] 刁春迎 毋媛媛[1] 钱晓亮[1] 刘玉翠[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《江苏农业科学》2017年第21期229-231,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:61501407);河南省科技厅科技攻关项目(编号:162102110118);河南省高等学校重点科研项目(编号:15A413006);郑州轻工业学院研究生科技创新基金(编号:2015028)

摘　　要：精准识别作物病害的前提是准确地提取病害特征值,针对现有研究主要侧重于增加特征参量个数来提高病害识别率。以小麦白粉病为例,充分考虑形状描述子的平移及旋转不变性,在原有矩形度、伸长度等特征值的基础上重新构造病斑的圆形度、曲率等特征描述参数作为特征值,进行单个病斑参数的提取试验,并对获得的参数进行对比分析,以选出描述病斑形状的最优参数及其数值范围。结果表明,选用的特征参数值中圆形度C2、矩形度、伸长度及曲率具有较小的分散性,能精确有效地表征病斑的形状特征,显著提高病斑描述的精确性;并求取相关特征参数值的大致取值范围,增加人们对白粉病的认识,为小麦白粉病的自动识别提供数据基础。

关 键 词：小麦白粉病 形状特征参数 精确性 数值范围 图像识别 圆形度 曲率 伸长度 矩形度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]