趋势和季节成分推测方法在鞋类商品市场需求量预测中的应用  

作　　者：辛东升[1] 王美芳[1] 马英华[1] 刘辉[1] 

机构地区：[1]河北邢台职业技术学院,河北邢台054035

出　　处：《西部皮革》2017年第21期36-37,共2页West Leather

基　　金：河北省科技厅2016年度科技计划项目<基于大数据的服饰品市场需求预测技术研究与实现>;项目编号:16215324

摘　　要：时间序列预测是指依据连贯性的原则进行预测,即把事物未来的发展同过去和现在联系起来,因为从时间上看,市场是一个连续发展的过程;也就是说,现在的市场是过去市场的延伸,未来的市场又是现在市场的发展。所以可以根据过去的销售实绩来预测未来的销售发展趋势。鞋类产品历史销售量的时间序列,可以从趋势、周期、季节和偶然事件四个影响方面来进行分析。

关 键 词：时间序列预测 市场需求量 鞋类产品 推测方法 季节 应用 商品 成分 

分 类 号：TS943.79[轻工技术与工程—服装设计与工程]