迭代数控制的稀疏约束波束形成算法  

Sparse Beamforming Algorithm Based on Iterative Control

作　　者：曹占中[1,2,3] 胡冬妮 李煦 潘接林[1] 颜永红 

机构地区：[1]中国科学院声学所语言声学与内容理解重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]南京信息技术研究院,南京210036 [4]国际关系学院杭州校区,杭州310013

出　　处：《网络新媒体技术》2017年第6期48-53,共6页Network New Media Technology

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11461141004;61271426;U1536117;11504406;11590770-4);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100;XDA06030500;XDA06040603);国家863计划(编号:2015AA016306);国家973计划(编号:2013CB329302);新疆维吾尔自治区科技重大专项(编号:201230118-3)经费资助

摘　　要：研究了基于L1范数约束的快速迭代算法,分析了其迭代过程以及与波束形成算法相结合的方式。提出了一种基于迭代数控制的波束形成算法,并给出了实现过程。所提算法避免了现有算法对信噪比估计的依赖,并提高了算法在低信噪比环境下的干扰抑制能力。经验证,该方法在维持了较低复杂度的前提下,其信干噪比在不同信噪比条件下的稳健性要优于对比算法。A rapid L1-regularized iterative beamforming algorithm is presented,based on the HOMOTOPY technique. The proposed algorithm avoids the dependence of the existing algorithms on SNR estimation,and improves the performance of the algorithm in low Signal-to-Noise-Ratio environment. It is proved that the method is a low-cost solution while maintaining better perfomance than some of the contrast algorithms,and the Signal-to-Interference-plus-Noise-Ratio of the proposed algorithm is robust to the SNR conditions.

关 键 词：波束形成 稀疏约束 自适应滤波 阵列信号处理 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]