基于KMP算法的云存储数据取证方法研究  

Research on Cloud Storage Data Forensics Method Based on KMP Algorithm

作　　者：吴同 李思其 杨卫军[3] 赵利[3] 

机构地区：[1]清华大学,北京100084 [2]云南警察学院,云南昆明650223 [3]公安部第一研究所,北京100048

出　　处：《信息网络安全》2017年第12期36-39,共4页Netinfo Security

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)[2015AA016003];国家自然科学基金[61672091]

摘　　要：随着互联网技术的发展和云存储技术的广泛应用,涉及电子证据的犯罪案件与日俱增,云存储成为不法分子藏匿非法信息的网络空间。文章针对云存储数据提出一种基于KMP算法的数据固定、提取和分析的取证方法。该方法可用于当前广泛使用的云存储服务,可在打击利用云存储的网络犯罪进行电子取证方面发挥重大作用。With the development of Internet technology and wild application of cloud storage technology crimes involving electronic evidence increase dramatically. Cloud storage becomes the network space for the criminal hiding illegal information. The paper proposes a forensics method based on KMP algorithm to fix, extract and analyze the data from cloud storage quickly. The method can be applied to cloud storage services widely used currently, which can play a major role in combating cyber crime using cloud storage for electronic forensics.

关 键 词：云存储 数据取证 KMP算法 

分 类 号：TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]