无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制  

Fuzzy neuron PID control of BLDCM speed regulation system

作　　者：周晓华 张银[1,3] 王荔芳 李振强[1] 

机构地区：[1]广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州545006 [2]广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室,广西柳州545006 [3]广西科技大学广西高校工业过程智能控制技术重点实验室,广西柳州545006 [4]昆明学院自动控制与机械工程学院,云南昆明650214

出　　处：《现代电子技术》2017年第23期140-143,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：广西自然科学基金项目资助(2013GXNSFC A019020);广西汽车零部件与整车技术重点实验室自主研究课题资助(15-A-02-01);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0355;2017KY0343);广西高校工业过程智能控制技术重点实验室主任基金项目(IPICT-2016-06)

摘　　要：针对传统PID控制应用于无刷直流电机调速系统存在调节时间长、动态调节特性差及抗干扰能力弱等问题,提出一种基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统设计方法。首先采用神经元控制、比例控制和模糊控制设计了一种可在线调整参数的模糊神经元PID控制器,然后再用其设计无刷直流电机调速系统的转速调节器。仿真结果表明,基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统具有响应速度快、动态和静态调节性能好、自适应能力和抗干扰能力强等优点。Since the BLDCM speed regulation system based on traditional PID controller has the problems of long regulation time,poor dynamic regulation characteristic and anti-interference ability,a design method of BLDCM speed regulation system based on fuzzy neuron PID control is proposed. The neuron control,proportional control and fuzzy control are adopted to design a fuzzy neuron adaptive PID controller with parameter online regulation. On this basis,a speed regulator of BLDCM speed regulation system was designed. The simulation results show that the BLDCM speed regulation system based on fuzzy neuron PID control has the advantages of fast response speed,good static and dynamic regulation characteristics,strong anti-interference ability and adaptive ability.

关 键 词：无刷直流电机 模糊控制 神经元控制 比例控制 

分 类 号：TN876-34[电子电信—信息与通信工程] TM301.2[电气工程—电机]