湍流热对流的高效并行直接求解方法  被引量:3

An Efficient Parallel Direct Method for Turbulent Thermal Convection

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作  者:包芸[1] 叶孟翔 罗嘉辉[1] 

机构地区:[1]中山大学力学系,广州510275

出  处:《计算物理》2017年第6期651-656,共6页Chinese Journal of Computational Physics

基  金:国家自然科学基金(11372362);国家自然科学基金委员会-广东省人民政府联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项(nsfc2015_570)资助项目

摘  要:结合泊松方程直接求解的PDD算法,创建二维湍流热对流DNS模拟的并行直接求解方法(PDM-DNS).在"天河二号"超级计算机上完成高Ra数湍流热对流大规模DNS计算,计算效果令人惊喜,实现了一年前难以达到的计算规模.高分辨率的湍流热对流计算结果显示,不同高Ra数的湍流热对流流动状态完全不同.为高Ra数湍流热对流大规模并行计算和数值模拟研究提供了有价值的计算方法.A parallel direct methods of DNS(PDM-DNS) for two-dimensional turbulent thermal convection was created with PDD algorithm for Poisson equation direct solving.DNS calculations of turbulent convection with high Ra were completed on "Tianhe-2" supercomputer,in which iteration time steps are over one hundred million.Effect of calculations is surprised.A calculation scale,which was difficult to achieve a year before,is realized.It shows that turbulent convection flow with different high Ra number are completely different.This work provides a valuable method for massively parallel computing and numerical simulation of turbulent convection with high Ra number.

关 键 词:Rayleigh-Bénard热对流 湍流 并行计算 PDM-DNS 

分 类 号:O358[理学—流体力学]

 

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