融合相容粒理论的遥感图像检索  

Remote sensing image retrieval based on tolerance granular computing theory

作　　者：杨萍 李轶鲲 胡玉玺 杨树文 

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070 [2]甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070 [3]中煤地西安地图制印有限公司,西安710054 [4]甘肃省遥感重点实验室,兰州730000

出　　处：《国土资源遥感》2017年第4期43-47,共5页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：甘肃省高等学校基本科研业务费项目"基于空间关系敏感的高分辨率卫星图像检索技术研究"(编号:213049);甘肃省科技计划项目"面向对象的高分辨率遥感影像滑坡自动提取方法研究"(编号:1506RJZA070);"基于GIS和RS的城市土地利用动态演化与模拟研究"(编号:148RJZA028);甘肃省高等学校科研项目"国产高分辨率遥感影像高大地物阴影检测算法研究"(编号:2015A-049);甘肃省遥感重点实验室(寒旱所)开放基金项目"中国高分系列影像地物阴影检测与补偿算法研究";兰州市人才创新创业项目"兰州市降雨诱发滑坡预警系统"(编号:2015-RC-28)共同资助

摘　　要：为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法。首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结合综合区域匹配算法,提出融合相容粒理论的遥感图像相似性度量算法,并利用IKONOS影像进行对比实验。实验结果表明,融合相容粒理论的检索算法能够提高遥感图像检索的查准率,与综合区域匹配算法相比,本文算法查准率提高了12.08%,基本满足用户需求。In order to improve efficiency and accuracy of remote sensing image retrieval,this paper proposes a remote sensing image retrieval approach based on granular computing model. Firstly,according to the tolerance granular computing theory,a series of concepts are defined,such as region tolerance granule,image tolerance granule and regional tolerance granular information table,and remote sensing images are granulated. Secondly,the region tolerance granular similarity is calculated. Finally,the remote sensing image similarity model is built combining tolerance granular computing and image integrated region matching algorithm. Using IKONOS data,the authors verified the two retrieval algorithms. The experimental results show that the precision of proposed approach is increased by 12. 08% in comparison with original integrated region matching algorithm. Therefore,it can be concluded that the proposed approach can meet the users＇ requirements.

关 键 词：遥感图像检索 相容粒理论 综合区域匹配算法 相似性度量模型 查准率 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]