改进猴群算法优化水声通信盲均衡算法  

作　　者：高敏[1,2] 郭业才[3] 

机构地区：[1]中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,徐州221008 [2]淮南职业技术学院信息与电气工程系,淮南232001 [3]南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京2100442

出　　处：《宿州学院学报》2017年第11期95-100,共6页Journal of Suzhou University

基　　金：安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目(gxfxZD2016351);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2015A391);淮南职业技术学院自然科学研究一般项目(HKJ14-4)

摘　　要：针对加权多模盲均衡算法(WMMA)在均衡高阶非常模信号时会出现收敛速度慢、收敛后稳态误差大等问题,提出了一种改进猴群算法优化加权多模盲均衡算法(IMA-WMMA)。新算法中把局部搜索能力较强的单纯形法嵌入基本猴群算法,选用佳点集构造更具遍历性的初始猴群,并给出了自适应爬步长的公式,形成了具有快速全局寻优能力的改进猴群算法(IMA),将IMA用于初始化盲均衡器的权向量,能有效提高收敛速度,降低稳态误差。水声通信仿真结果表明,与现有的加权多模盲均衡算法(WMMA)和基于遗传算法优化的加权多模盲均衡算法(GAWMMA)相比,本文算法收敛速度最快,稳态误差最小,星座图最清晰。

关 键 词：盲均衡 猴群算法 佳点集 单纯形法 最优权向量 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]