我国年最大雪深概率分布的优选模型  

Preferable probabilistic model for annual maximum snow depths in China

作　　者：莫华美[1,2] 戴礼云[3] 范峰[1,2] 车涛[3] 洪汉平[4] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室,黑龙江哈尔滨150090 [2]哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150090 [3]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [4]加拿大西安大略大学

出　　处：《自然灾害学报》2017年第6期102-109,共8页Journal of Natural Disasters

基　　金：国家自然科学基金(51478147;41401414)~~

摘　　要：采用我国记录时间长度大于40年的120个气象台站的年最大雪深数据,对我国年最大雪深的概率分布模型进行了统计分析。结果发现,大部分台站的年最大雪深数据更偏向于服从对数正态分布。因此,若需在全国范围内采用单一的概率分布模型对年最大雪压(或雪深)进行统计建模,对数正态分布是更佳选择。采用对数正态分布后,根据不同的拟合方法,120个台站估算得到50年一遇最大雪深(即基本雪深)较之极值I型分布的估算结果平均上升约6%到13%不等。Annual maximum snow depths （AMSD） from 120 meteorological stations in China, each with at least 40 years of data, are considered to assess the preferred probability model for AMSD. It is found that the lognormal distribution is preferable to the Gumbel distribution for data from most of the considered stations, indicating that if a single distribution is to be adopted for statistical modelling of AMSD across the whole country, the lognormal distribution is better to be used. It is found that, on average, the estimated 50-year return period value of the AMSD by using the lognormal distribution, depending on the different fitting methods, is about 6% to 13% greater than that estimated by using Gumbel distribution.

关 键 词：年最大雪深 统计建模 极值I型分布 对数正态分布 优选模型 

分 类 号：TU312.1[建筑科学—结构工程] TU317.1