基于时间因果图的键合图故障诊断方法研究  

Research on Fault Diagnosis of Bond Graph Model Based on Temporal Causal Graph

作　　者：王俊年[1] 钱瞻 陈茂林[1] 周兰[1] 王磊[1] 

机构地区：[1]湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭411201

出　　处：《控制工程》2017年第12期2443-2449,共7页Control Engineering of China

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60974048);湖南省高校创新平台开放基金项目(11K027);湖南科技大学研究生创新基金(S140022)

摘　　要：根据键合图模型以及由键合图推导的时间因果图,提出一种推导解析冗余式的方法。该方法以键合图的结点方程为基础,通过时间因果图中因果路径的前向和后向传播方法消除方程中的未知变量,从而在给定传感器的条件下,得到更多不同形式的解析冗余式,提高系统故障的可隔离性。实验结果验证了该方法的可行性。A method of deriving analytical redundancy relationships （ARRs） for fault diagnosis is proposed, which is based on junction functions of the bond graph model and its temporal causal graph （TCG）. Through the causal path of TCG, more different ARRs can be obtained to improve the isolability of faults under the same condition of sensors by eliminating unknown variables in junction functions using forward and backward propagation methods. Simulation results show the feasibility of the proposed method.

关 键 词：键合图 时间因果图 解析冗余式 故障诊断 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]