基于随机森林算法模型的干扰预测  

作　　者：李言兵 

机构地区：[1]中国移动山东公司,济南250001

出　　处：《山东通信技术》2017年第4期22-23,27,共3页Shandong Communication Technology

摘　　要：本文采用基于随机森林算法模型的LTE网络干扰预测系统,批量快速识别、预测网络干扰类型,提取有效的干扰数据作为模型的输入、干扰类型作为输出,通过学习训练构建出稳定可靠的随机森林模型,并对模型的预测过程进行改进,使得模型不仅能识别单干扰类型,而且能识别复合干扰类型,从而更具普遍性,以提高LTE干扰优化、排查工作效率与准确性。

关 键 词：网络干扰 随机森林算法模型 复合干扰 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]