基于改进型RBF神经网络算法的PMSM电流源变频调速器研究  

作　　者：吴起行 刘哲纬[1] 

机构地区：[1]浙江机电职业技术学院,浙江杭州310053

出　　处：《机电信息》2017年第36期64-65,共2页

摘　　要：大功率PMSM电流源变频调速器应用于高铁动力牵引,可达到绿色节能低噪音的效果。但是由于行驶中环境等不确定因素对PMSM性能参数的影响,不能自适应调整控制参数的传统PID速度控制器存在安全风险。RBF神经网络具有学习速度快、实时性高的特点,可在线调整PID控制参数。现使用RAN算法结合梯度下降法改进RBF神经网络训练,实现复杂环境下PMSM高稳定性速度控制,并使用PSIM软件,对该系统性能进行仿真评估。

关 键 词：RBF RAN算法 梯度下降算法 电流源逆变器 

分 类 号：U264.3[机械工程—车辆工程]