基于数据密集型的用户画像研究进展  

Research on the User Profile in the Intensive Data Area

作　　者：胡林[1] 满芮[1] 刘茜[1] 

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081

出　　处：《农业图书情报学刊》2017年第12期5-9,共5页Journal of Library and Information Sciences in Agriculture

基　　金：中国农业科学院协同创新项目基金"多源异构农业大数据关联发现与计算挖掘"(项目编号:CAAS-XTCX2016007)

摘　　要：用户画像是对用户细分的一种重要的基础性工作,是基于数据密集型场景的用户细分的重要手段,是商品推荐,服务推荐,用户管理的基础。笔者以web of sciences 2012年—2017年共5年间的用户画像研究历史文献,以文献计量学和大数据的研究方法,研究了用户画像研究的特点,通过分析,提出了研究的热点和发展趋势,为相关学者了解研究动态提供参考。User portrait is an important basic work for user segmentation, and also an important means in the data intensive scenarios for commodity recommendation, recommendation service and user management. Based on historical literature of user portrait from the web of sciences during 2012 to 2017, with the research methods of bibliometrics and big data, this paper researched on the characteristics, research hotspot and development trend of user persona, so as to refer the relevant scholars research on dynamic user profiling.

关 键 词：生产 服务 管理 大数据 文献计量学 数据分析 WEB of SCIENCES 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]