直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用  

Correlation coefficients of intuitionistic hesitant fuzzy sets and their applications in group recommendation

作　　者：陈秀明[1,2] 钱丽[1,3] 胡贤德[1] 李敬明[1,2] 张怡文[1] 

机构地区：[1]安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥230088 [2]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230001 [3]中国科技大学公共事务学院,安徽合肥230022

出　　处：《计算机工程与科学》2017年第11期2139-2144,共6页Computer Engineering & Science

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金(KJ2015A300;KJ2016A304;KJ2016A308);国家大学生创新项目(201312216006;201412216026;201512216009)

摘　　要：在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计算相似性的区别;最后,利用直觉犹豫模糊集相关系数对电影进行推荐,结论表明了直觉犹豫模糊集相关系数方法的实用性和有效性。There are some group recommendation systems which are described by the information of intuitionistic hesitant fuzzy sets （IHFS）. Fristly, in view of the problems existing in the calculation of the similarity between two intuitionistic hesitant fuzzy sets by distance formula, we define the concept of correlation coefficient of the intuitionistic hesitant fuzzy set. Secondly, we apply the correlation coeffi- cient measures to group recommendation under the intuitionistic hesitant fuzzy environment, and analyze the difference between the formulas of the correlation practical example of movie the proposed approach.

关 键 词：相关系数 直觉犹豫模糊集 聚类分析 群推荐 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]