两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验  

Test on Outliers for Two-parameter Weibull Distribution Based on BLUE

作　　者：王蓉华[1] 徐晓岭 顾蓓青 

机构地区：[1]上海师范大学数理学院,上海200234 [2]上海对外经贸大学统计与信息学院,上海201620

出　　处：《统计与决策》2017年第24期5-9,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11671264)

摘　　要：文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据的疑似个数,最后通过两个实例说明所给出的方法是可行的。Sample data is subject to two-parameter Weibull distribution and there appears outlier test in type-II censored sample. Aiming at the above situation, this paper firstly defines the contribution rate of order statistics, and utilizes best linear un- biased estimates （BLUE） of parameter [ σ ] to construct test statistics. And then the paper obtains the quantiles of test statistics dis- tribution through Monte-Carlo simulations, and gives the suspected number of outliers. Finally, the paper employs two examples to illustrate the feasibility of the proposed method.

关 键 词：异常数据检验 两参数WEIBULL分布 最佳线性无偏估计 贡献率 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]