检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蒋清泉[1]
机构地区:[1]厦门理工学院经济与管理学院,福建厦门361024
出 处:《统计与决策》2017年第24期26-30,共5页Statistics & Decision
基 金:福建省社会科学规划项目(FJ2016B109);福建省中青年教师教育科研项目(JAS160390)
摘 要:文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。This paper takes the related data as an entry point to analyze the influence of statistical data acquisition path, data processing path and data supervising path on the quality of the statistical data. At the same time, the paper measures the quality of statistical data from the basic characteristics of data, the production constraints characteristics and the characteristics of publish- ing links. Through analyzing the structural relationship of each variable, the paper constructs the path model of statistical data quality optimization, and analyzes it by use of the partial least-square method. Analysis resuhs show that the processing path pro- duces the greatest influence on data quality; the acquisition path produces the second and the supervising path the third. All the three have significant impact on the quality of statistical data.
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