检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐立超 王仲朋[1] 许敏鹏[1] 何峰[1] 周鹏[1] 明东[1] 綦宏志[1]
机构地区:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津100000
出 处:《中国生物医学工程学报》2017年第6期733-740,共8页Chinese Journal of Biomedical Engineering
摘 要:基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)康复系统正日益受到运动康复领域的重视,但是传统的BCI范式限制系统的使用范围和使用方式。基于脑电逆问题的BCI系统能识别较高空间和时间分辨率下的神经自发调制活动,从而可扩展运动指令集并进一步促进BCI系统的直观使用。介绍脑电逆问题领域当前的相关方法及其在运动康复领域的应用,总结归纳存在的问题并分析未来脑电逆问题在运动康复领域的新的应用思路。The EEG-based BCI rehabilitation system has been growing lots of interests in the motor rehabilitation area. However,conventional BCI paradigms limit the intuitive use of these systems. The EEG source imaging can reveal and identify the self-modulated neural activity with high spatial and time resolution thereby expand command sets used by motor rehabilitation systems. This review introduced state-of-the-art EEG source imaging methods and its applications in motor rehabilitation area. We also summarized problem and analyzed the trend that combing EEG source imaging for guiding rehabilitation in the future.
分 类 号:R318[医药卫生—生物医学工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.38