关于大数据库信息流传输安全保护管理仿真  

Large Database Information Flow Transmission Security Protection Management Simulation

作　　者：吴学雁[1] 

机构地区：[1]广东工业大学管理学院,广东广州510520

出　　处：《计算机仿真》2017年第12期169-172,共4页Computer Simulation

基　　金：教育部人文社科青年基金资助项目(13YJCZH200);国家自然科学基金资助项目(71472051)

摘　　要：对大数据库信息流传输的优化保护,能够有效提高信息流传输过程的安全性。对信息流传输的安全保护管理,需要提取各个信息子流的数据包特征参数,对信息流数据包特征进行异常检测,完成对信息流传输的安全保护。传统方法对信号干扰成分进行抑制,利用匹配投影法寻求优化特征解,但忽略了对信息流特征的检测,导致对其安全保护效果不理想。提出基于时频分析的信息流传输安全保护方法。该方法首先对动态信息流进行分类,提取各个动态信息子流流量信号的瞬时频率与振幅,分别表征信息的瞬时变化情况与瞬时强度,通过信息熵分析提取各个动态信息子流的数据包特征参数,利用滑动窗口中的历史数据对信息流数据包特征进行异常检测;其次,用节点的空间相关性对恶意攻击的来源进行确认和识别。实验结果表明,所提方法与现有的异常检测方法相比,具有更好的检测性能。This article proposes a security protection method for information flow transmission based on time - frequency analysis. This method firstly classifies the dynamic information flow and extracts instantaneous frequency and amplitude of each flow signal of subflow in dynamic information, and respectively characterizes instantaneous changes and instantaneous strength of information. In addition, the method analyzes and extracts packet feature parameter of each dynamic information subflow data through information entropy and uses historical data in sliding window for anomaly detection of characteristic of information flow data packet. Secondly, it uses spatial correlation of nodes to confirm and recognize source of malicious attack. Simulation result shows that the proposed method has better detection performance than existing anomaly detection methods.

关 键 词：大数据库 信息流传输 安全保护 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]